Metrics

RocketMQ 以 Prometheus 格式公开以下指标。您可以使用这些指标监视您的集群。

• 服务端 Metrics 指标
• 生产者 Metrics 指标
• 消费者 Metrics 指标

版本支持：以下指标 Metrics 是从 5.1.0 版本开始支持。

Metrics 指标详情

Metric types

消息队列 RocketMQ 版定义的 Metrics 完全兼容开源 Prometheus 的标准，提供的 Metrics 的类型为 Counter、Gauge 和 Histogram。更多信息，请参见 METRIC TYPES。

服务端 Metrics 指标

消息队列 RocketMQ 版服务端相关 Metrics 指标中 Label 的说明如下：

• cluster: RocketMQ 集群名称。
• node_type: 服务节点类型。枚举值包含 proxy、broker、nameserver。
• node_id: 服务节点 ID。
• topic: 消息队列 RocketMQ 的主题。
• message_type: 消息类型。有以下类型:
  Normal:普通消息;
  FIFO:顺序消息;
  Transaction:事务消息;
  Delay:定时/延时消息.
• consumer_group: 消费者 ID。

Metrics 类型	Metrics name	单位	指标说明	Label
counter	rocketmq_messages_in_total	count	消息生产数量。	cluster,node_type,node_id,topic,message_type
counter	rocketmq_messages_out_total	count	消息消费数量。	cluster,node_type,node_id,topic, consumer_group
counter	rocketmq_throughput_in_total	byte	消息生产流入服务端的吞吐量。	cluster,node_type,node_id,topic,message_type
counter	rocketmq_throughput_out_total	byte	消息消费从服务端流出的吞吐量。	cluster,node_type,node_id,topic, consumer_group
histogram	rocketmq_message_size	byte	消息大小的分布情况，发送成功时统计。分布区间如下： le_1_kb: ≤ 1 KB le_4_kb: ≤ 4 KB le_512_kb: ≤ 512 KB le_1_mb: ≤ 1 MB le_2_mb: ≤ 2 MB le_4_mb: ≤ 4 MB le_overflow: > 4 MB	cluster,node_type,node_id,topic,message_type
gauge	rocketmq_consumer_ready_messages	count	已就绪消息量。	cluster,node_type,node_id,topic, consumer_group
gauge	rocketmq_consumer_inflight_messages	count	处理中消息量。	cluster,node_type,node_id,topic, consumer_group
gauge	rocketmq_consumer_queueing_latency	millisecond	已就绪消息排队延迟时间。	cluster,node_type,node_id,topic, consumer_group
gauge	rocketmq_consumer_lag_latency	millisecond	消费处理延迟时间。	cluster,node_type,node_id,topic, consumer_group
counter	rocketmq_send_to_dlq_messages_total	count	转为死信状态的消息量。（变成死信状态指的是消息达到最大重投次数后不再投递）	cluster,node_type,node_id,topic, consumer_group
histogram	rocketmq_rpc_latency	millisecond	rpc 调用耗时： le_1_ms le_3_ms le_5_ms le_10_ms le_100_ms le_1_s le_3_s le_overflow	cluster,node_typ,node_id,protocol_type,request_code,response_code
gauge	rocketmq_storage_message_reserve_time	millisecond	储存层消息保存时间（broker 硬盘上最早一条消息储存时间和当前时间作差）	cluster,node_type,node_id
gauge	rocketmq_storage_dispatch_behind_bytes	byte	dispatch 落后大小	cluster,node_type,node_id
gauge	rocketmq_storage_flush_behind_bytes	byte	刷盘落后大小。	cluster,node_type,node_id
gauge	rocketmq_thread_pool_wartermark	count	线程池排队数	cluster,node_type,node_id,name

生产者 Metrics 指标

消息队列 RocketMQ 版生产者相关 Metrics 指标中 Label 的说明如下：

• cluster: RocketMQ 集群名称。
• node_type: 服务节点类型。枚举值包含 proxy、broker、nameserver。
• node_id: 服务节点 ID。
• topic: 消息队列 RocketMQ 的主题。
• message_type: 消息类型。有以下类型:
  Normal:普通消息;
  FIFO:顺序消息;
  Transaction:事务消息;
  Delay:定时/延时消息.
• client_id: 客户端 ID。
• invocation_status: 消息发送接口调用结果，枚举值包含 success 和 failure。

Metrics 类型	Metrics name	单位	指标说明	Label
Histogram	rocketmq_send_cost_time	millisecond	调用消息发送接口成功的耗时分布情况。分布区间如下：: le_1_ms le_5_ms le_10_ms le_20_ms le_50_ms le_200_ms le_500_ms le_overflow	topic,client_id,invocation_status

消费者 Metrics 指标

消息队列 RocketMQ 版消费者相关 Metrics 指标中 Label 的说明如下：

• topic: 消息队列 RocketMQ 的主题。
• consumer_group: 消费者分组 ID。
• client_id: 客户端 ID。
• invocation_status: 消费结果, 枚举值包含 success 和 failure。

Metrics 类型	Metrics name	单位	指标说明	Label
Histogram	rocketmq_process_time	millisecond	PushConsumer 的消息处理耗时分布情况.分布区间如下: le_1_ms le_5_ms   le_10_ms le_100_ms le_10000_ms le_60000_ms le_overflow	topic,consumer_group,client_id,invocation_status
gauge	rocketmq_consumer_cached_messages	message	PushConsumer 本地缓冲队列中的消息条数。	topic,consumer_group,client_id
gauge	rocketmq_consumer_cached_bytes	byte	PushConsumer 本地缓冲队列中消息的总大小。	topic,consumer_group,client_id
Histogram	rocketmq_await_time	millisecond	消息在 PushConsumer 本地缓冲队列中的排队时间的分布情况: le_1_ms le_5_ms le_20_ms le_100_ms le_1000_ms le_5000_ms le_10000_ms le_overflow	topic,consumer_group,client_id

指标业务场景

消息队列 RocketMQ 版主要基于以下业务场景定义 Metrics 指标.

消息堆积场景

上图表示指定主题的某一队列中各消息的状态，消息队列 RocketMQ 版将处于不同处理阶段的消息数量和耗时进行统计，这些指标可直接反映队列中消息的处理速率和堆积情况，通过观察这些指标可初步判断业务的消费是否异常。具体的指标含义和计算公式如下：

名称	描述	计算公式
处理中的消息（inflight messages）	在消费者客户端正在处理，但客户端还未返回消费结果的消息。	最晚一条拉取消息的位点－最晚一条提交消息的位点
已就绪消息（ready messages）	消息在消息队列 RocketMQ 版服务端已就绪，对消费者可见可被消费的消息。	最大消费位点－最晚一条拉取消息的位点
已就绪消息的就绪时间（ready time）	普通消息、顺序消息：消息存储到服务端的时间。  定时/延时消息：消息定时或延时结束的时间。   事务消息：事务提交的时间。	--
已就绪消息的排队时间（ready message queue time）	该时间反应消费者拉取消息的及时性。	当前时间－最早一条就绪消息的就绪时间
消费处理滞后时间（consumer lag time）	该时间反应消费者完成消息处理的及时性。	当前时间－最早一条未提交消息的就绪时间

PushConsumer 消费场景

在 PushConsumer 类型中，消息的实时处理能力是基于 SDK 内部的典型 Reactor 线程模型实现的。如下图所示，SDK 内置了一个长轮询线程，先将消息异步拉取到 SDK 内置的缓存队列中，再分别提交到消费线程中，触发监听器执行本地消费逻辑。

在 PushConsumer 消费场景下，本地缓冲队列相关指标如下：

• 本地缓冲队列中的消息量：本地缓冲队列中的消息总条数。
• 本地缓冲队列中的消息大小：本地缓冲队列中所有消息大小的总和。
• 消息等待处理时间：消息暂存在本地缓冲队列中的时间。

Metrics 指标获取方式

目前支持 gRPC OTLP 和 Prometheus 两种 exporter

gRPC OTLP exporter

gRPC OTLP exporter 会周期性地向指定的 OpenTelemetry Collector 上报 metrics

前置条件：需要部署支持 GRPC OpenTelemetry Protocol 的 OpenTelemetry Collector

开启 Broker metrics 的 gRPC OTLP exporter 需要进行以下配置：

1. 将 metricsExporterType 设置为 OTLP_GRPC
2. 将 metricsGrpcExporterTarget 设置为 OpenTelemetry Collector 提供的 endpoint

可选配置：

1. metricsGrpcExporterHeader：为 gRPC OTLP exporter 附加请求头，格式为 key1:value1,key2:value2
2. metricGrpcExporterTimeOutInMills：设置 gRPC OTLP exporter 的请求超时时间
3. metricGrpcExporterIntervalInMills：设置 gRPC OTLP exporter 的上报间隔

Prometheus exporter

Prometheus exporter 仅支持 Pull 模式和 Cumulative 聚合，详见 OpenTelemetry Metrics Exporter - Prometheus

开启 Broker metrics 的 Prometheus exporter 需要进行以下配置：

1. 将 metricsExporterType 设置为 PROM

访问 http://<broker-ip>:5557/metrics 来查看 metrics，在 Prometheus 中配置服务发现或手动配置拉取任务即可采集 metrics

可选配置：

1. metricsPromExporterPort：Broker 暴露 metrics 服务的端口号，默认为 5557
2. metricsPromExporterHost：暴露 metrics 服务的主机名，默认为 Broker 向 NameServer 注册的地址，即 brokerIP1